크리에이터 섭외 롱리스트란 캠페인에 제안할 후보 크리에이터를 넓게 모아 둔 1차 목록을 뜻합니다. 이 글은 클로드로 인플루언서 찾기를 시작하려는, 코딩을 모르는 마케터가 클로드(Claude)에 테이블인을 연결해, 대화만으로 크리에이터를 찾고 비교하고 그룹으로 저장하는 과정을 처음부터 끝까지 보여주는 실전 가이드입니다.
결론부터 말하면 이렇습니다. 연결 3분 + 프롬프트 복붙 3번이면, 검색 필터를 하나하나 누르지 않고도 "우리 제품에 맞는 크리에이터 찾아줘" 한마디로 근거가 붙은 섭외 롱리스트가 테이블인에 저장됩니다. 팀원은 같은 목록을 테이블인에서 바로 열어볼 수 있습니다.
업무 흐름 한눈에 보기
🔌 테이블인 연결 (3분) → 💬 조건을 말로 설명 → 📊 AI가 표로 비교·타깃 불일치 지적 → ✅ 내 승인 → 📁 테이블인 그룹에 저장 → 👥 팀 공유
※ 본문의 대화 화면과 테이블인 화면은 2026년 9월 실제 사용 화면을 캡처한 것입니다. 크리에이터 지표와 예상 단가는 조회 시점 기준입니다.
왜 ‘대화로 섭외’인가
섭외 롱리스트를 만드는 일은 생각보다 손이 많이 갑니다. 플랫폼을 고르고, 카테고리와 구독자 범위를 설정하고, 결과를 하나씩 눌러 오디언스를 확인하고, 엑셀에 옮겨 적습니다. 후보 10명을 추리는 데 반나절이 걸리는 이유입니다.
대화형으로 바꾸면 달라지는 점은 세 가지입니다.
| 구분 | 기존 방식 | 클로드 + 테이블인 |
|---|---|---|
| 조건 입력 | 필터를 하나씩 클릭 | "2030 여성 타깃, 구독자 1만~30만"처럼 말로 설명 |
| 후보 비교 | 상세 페이지를 열어 엑셀에 정리 | 참여율·오디언스·예상 단가가 표로 한 번에 |
| 판단 근거 | 담당자가 직접 해석 | AI가 "이 후보는 타깃과 안 맞는다"까지 짚어줌 |
| 저장·공유 | 엑셀 파일을 메신저로 전달 | 테이블인 그룹으로 저장, 팀원이 바로 확인 |
핵심은 AI가 인터넷을 뒤져 추측하는 것이 아니라 테이블인의 실제 데이터를 조회한다는 점입니다. 그래서 답변에 구독자 수, 평균 조회 수, 참여율, 시청자 연령·성별, 예상 단가 같은 숫자가 붙습니다.
STEP 1. 클로드에 테이블인 연결하기 (약 3분)
준비물
- 테이블인 계정 — 없다면 테이블인에서 무료로 시작할 수 있습니다.
- 클로드 유료 플랜 — 커스텀 커넥터 추가는 유료 플랜에서 지원됩니다. ChatGPT(웹, 유료 플랜)에서도 같은 방식으로 연결할 수 있습니다.
연결 순서
- 테이블인 로그인 → 내 정보 관리 > MCP 연동에서 연동 주소를 복사합니다.
- 클로드(claude.ai) 설정 → 커넥터 → 맨 아래 커스텀 커넥터 추가에 주소를 붙여넣습니다.
- 브라우저에 테이블인 화면이 뜨면 로그인 후 [허용]을 누릅니다. 끝입니다.
ChatGPT, Claude Code 연결 방법과 요금·보안 안내는 클로드·ChatGPT에서 테이블인 쓰는 법에 자세히 정리되어 있습니다.
STEP 2. 조건을 말로 설명해서 후보 찾기
이제 실전입니다. 이 글에서는 "10월에 저당 단백질 간식을 론칭하는 식품 브랜드 마케터"라고 가정하고 진행합니다. 아래 프롬프트를 그대로 복사해서 제품과 조건만 바꿔 쓰세요.
10월에 [저당 단백질 간식]을 론칭해.
타깃은 [2030 여성]이고, [유튜브]에서 구독자 [1만~30만] 사이 크리에이터를 찾아줘.
참여율, 주 시청층(연령·성별), 예상 단가를 표로 정리하고
우리 타깃과 맞지 않는 후보가 있으면 이유와 함께 먼저 알려줘.
여기서 얻은 인사이트: 조회 수 1위가 정답이 아니었다
실제로 돌려본 결과가 흥미롭습니다. 조건에 맞는 채널 24곳 중 평균 조회 수 1위는 12만 회가 넘는 요리 채널이었습니다. 그런데 주 시청층이 35~54세 여성이었습니다. 2030 여성을 겨냥한 제품이라면 조회 수는 높아도 엉뚱한 사람에게 도달하는 셈입니다.
24곳 중 18곳이 시청층 연령, 남성 시청자 우세, 브랜드 공식 채널, 오디언스 데이터 없음 같은 이유로 걸러졌고, 2030이 1·2위 연령대인 채널은 2곳뿐이었습니다. 표를 직접 만들었다면 상세 페이지를 24번 열어봐야 알 수 있는 내용입니다. 프롬프트 마지막 줄의 "타깃과 맞지 않는 후보를 먼저 알려줘"가 이 역할을 합니다. 꼭 넣으세요.
AI가 짚어준 내용은 테이블인 상세 인사이트에서 바로 검증할 수 있습니다. 답변에 포함된 링크를 누르면 해당 크리에이터의 시청층 분포가 열립니다.
조건을 좁히는 후속 질문
첫 결과가 마음에 들지 않으면 필터를 다시 설정할 필요 없이 이어서 말하면 됩니다.
2030 비중이 확인되는 채널 위주로 5곳 더 찾아줘. 쇼츠 비중이 높은 곳이면 좋겠어.같은 조건으로 인스타그램에서도 찾아줘. 팔로워는 1만~10만으로.예상 단가 합계가 [500만 원] 안에 들어오는 조합으로 3가지 안을 만들어줘.STEP 3. 롱리스트를 테이블인 그룹으로 저장하기
찾는 것에서 끝나면 결국 또 엑셀로 옮겨야 합니다. 후보가 정해지면 그대로 저장까지 시키세요.
적합 후보 6개([다비너스, 찐빵만두, 키키홈트, 유하핏, 따먹세끼, 형들알아])를
'[10월 단백질 간식 론칭 롱리스트]' 유튜브 그룹으로 저장해줘.
대화가 끝난 뒤 테이블인에 들어가 보면 협업 관리 > 크리에이터 그룹에 방금 만든 그룹이 실제로 생겨 있습니다. 그룹 설명에 ‘최우선/조건부’ 구분까지 적어 두었습니다. 아래는 위 대화 직후의 실제 화면입니다.
그룹으로 저장해 두면 좋은 점은 세 가지입니다.
- 팀 공유 — 같은 팀 계정이라면 팀원도 바로 같은 목록을 봅니다. 파일을 주고받을 일이 없습니다.
- 그룹 단위 지표 — 후보 전체의 평균 조회 수, 평균 참여율이 자동으로 계산되어 보고서에 바로 쓸 수 있습니다.
- 다음 단계 연결 — "이 그룹으로 10월 캠페인 만들어줘"라고 이어서 말하면 캠페인 생성과 크리에이터 배정까지 대화로 진행됩니다.
STEP 4. 섭외 제안 근거까지 받아내기
롱리스트가 끝이 아닙니다. 내부 보고와 섭외 메일에 쓸 ‘왜 이 크리에이터인가’도 같은 대화에서 정리할 수 있습니다.
방금 저장한 5곳에 대해, 우리 제품(저당 단백질 간식)과 맞는 이유를
채널별로 2줄씩 정리해줘. 데이터 근거(시청층, 참여율)를 꼭 포함하고,
우려되는 점도 1줄씩 솔직하게 적어줘.이 내용을 바탕으로 팀장 보고용 1페이지 요약을 만들어줘.
구성: 추천 조합 / 예상 비용(예상치임을 명시) / 리스크 / 다음 액션.TIP — 클로드코드로 AI 마케팅팀을 만들어 두셨다면, 데이터 분석가 팀원에게 이 작업을 맡길 수 있습니다. 클로드코드에도 같은 테이블인 주소를 연결하면
/team 10월 론칭 크리에이터 후보 조사해줘한 줄로 조사부터 보고서 파일 작성까지 이어집니다.
복붙용 프롬프트 모음
| 하고 싶은 것 | 이렇게 말하세요 |
|---|---|
| 3개 플랫폼 한 번에 검색 | 테이블인에서 [캠핑] 크리에이터를 유튜브·인스타그램·X 전부 찾아서 표로 비교해줘 |
| 타깃 검증 | 이 후보들 중 우리 타깃([2030 여성])과 시청층이 안 맞는 곳을 골라줘 |
| 예산 맞추기 | 예상 단가 합계 [500만 원] 이내 조합 3안을 만들어줘 |
| 그룹 저장 | 상위 5명을 '[그룹 이름]' 그룹으로 저장해줘 |
| 기존 그룹에 추가 | 방금 찾은 2명을 '[그룹 이름]' 그룹에 추가해줘 |
| 급성장 채널 찾기 | 최근 3개월 급성장한 [푸드] 유튜브 크리에이터 알려줘 |
| 경쟁사 확인 | [경쟁 브랜드]가 유튜브에서 어떤 크리에이터와 광고했는지 보여줘 |
잘 쓰는 요령 4가지
- 타깃을 반드시 말하세요. "푸드 크리에이터 찾아줘"보다 "2030 여성 타깃 저당 간식"이 훨씬 좋은 결과를 만듭니다. AI가 시청층 데이터를 대조할 기준이 생기기 때문입니다.
- ‘맞지 않는 후보’를 물어보세요. 추천 이유만 물으면 장점만 나옵니다. 걸러낼 이유를 함께 물어야 롱리스트의 품질이 올라갑니다.
- 단가는 예상치입니다. 테이블인의 예상 단가는 채널 지표를 기반으로 한 추정값이라 실제 견적과 다를 수 있습니다. 예산 계획의 출발점으로만 쓰세요.
- 최종 판단은 사람이 합니다. 데이터가 맞아도 브랜드 톤, 과거 이슈, 최근 콘텐츠 분위기는 직접 확인해야 합니다. AI는 후보를 빠르게 좁혀 주는 도구입니다.
자주 묻는 질문
Q. 코딩을 몰라도 연결할 수 있나요?
네. 테이블인에서 연동 주소를 복사해 클로드 설정의 커넥터 메뉴에 붙여넣고 [허용]을 누르면 끝입니다. 설치하는 프로그램도, 입력할 코드도 없습니다.
Q. AI가 없는 크리에이터를 지어내지는 않나요?
검색 결과는 테이블인 데이터베이스에서 조회된 크리에이터만 나옵니다. 각 후보에는 테이블인 상세 인사이트 링크가 함께 제공되므로, 숫자가 의심되면 링크를 눌러 바로 검증할 수 있습니다. 조건에 맞는 결과가 없으면 없다고 답합니다.
Q. 대화 중에 실수로 그룹이나 캠페인이 만들어지면 어떡하나요?
그룹 생성, 즐겨찾기 추가, 캠페인 생성처럼 데이터를 바꾸는 작업은 실행 전에 대상을 먼저 보여주고 확인을 받습니다. 만들어진 그룹은 테이블인의 크리에이터 그룹 화면에서 언제든 편집하거나 삭제할 수 있습니다.
Q. ChatGPT에서도 똑같이 되나요?
됩니다. ChatGPT 웹(유료 플랜)에서 개발자 모드를 켠 뒤 같은 연동 주소를 등록하면 동일한 프롬프트를 그대로 쓸 수 있습니다. ChatGPT에서는 후보가 카드 형태로 표시됩니다.
자세한 순서는 연동 가이드를 참고하세요.
Q. 테이블인에 없는 크리에이터는 어떻게 하나요?
이 채널은 테이블인에 없으면 수집 요청해줘라고 말하면 수집·분석 요청이 접수됩니다. 분석이 끝나면 다른 크리에이터와 같은 기준으로 비교할 수 있습니다.
지금 바로 해보세요. 테이블인에 무료로 가입하고 MCP 연동 주소를 복사한 뒤, 이 글의 STEP 2 프롬프트를 제품명만 바꿔 붙여넣으면 첫 롱리스트가 나옵니다.
대화 화면은 2026년 9월 실제 사용 화면이며, 크리에이터 지표와 예상 단가는 조회 시점 기준으로 이후 달라질 수 있습니다.
